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Gruppo corrispondenza fuzzy↵

Abstract

Questo gruppo contiene funzioni per confronti fuzzy fra valori.

hamming_distance↵

Restituisce la distanza di Hamming tra due stringhe. Questa equivale al numero di caratteri nelle corrispondenti posizioni delle stringhe in ingresso dove i caratteri sono diversi. Le stringhe in ingresso devono avere la stessa lunghezza, e il confronto è sensibile alle lettere maiuscole.

Sintassi:

  • hamming_distance(string1, string2)

Argomenti:

  • string1 una stringa
  • string2 una stringa

Esempi:

hamming_distance('abc','xec') → 2
hamming_distance('abc','ABc') → 2
hamming_distance(upper('abc'),upper('ABC')) → 0

levenshtein↵

Restituisce la distanza di Levenshtein tra due stringhe. Questa equivale al minimo numero di modifiche di caratterere (inserimenti, cancellazioni o sostituzione) richieste per cambiare una stringa in un'altra. La distanza di Levenshtein è una misura della somiglianza tra due stringhe. Distanze più piccole corrispondono a stringhe più simili, e distanze più grandi corrispondono a stringhe più differenti. La distanza è sensibile alle lettere maiuscole.

Sintassi:

  • levenshtein(string1, string2)

Argomenti:

  • string1 una stringa
  • string2 una stringa

Esempi:

levenshtein('kittens','mitten') → 2
levenshtein('Kitten','kitten') → 1
levenshtein(upper('Kitten'),upper('kitten')) → 0

longest_common_substring↵

Restituisce la sottostringa in comune più lunga tra due stringhe. Questa sottostringa è la stringa più lunga che è una sottostringa delle due stringhe in ingresso. Es: la sottostringa in comune più lunga di "ABABC" e "BABCA" è "ABC". La sottostringa è sensibile alle lettere maiuscole

Sintassi:

  • longest_common_substring(string1, string2)

Argomenti:

  • string1 una stringa
  • string2 una stringa

Esempi:

longest_common_substring('ABABC','BABCA') → 'ABC'
longest_common_substring('abcDeF','abcdef') → 'abc'
longest_common_substring(upper('abcDeF'),upper('abcdex')) → 'ABCDE'

soundex↵

Restituisce la rappresentazione Soundex di una stringa. Soundex è un algoritmo di abbinamento fonetico, per cui le stringhe con suoni simili dovrebbero essere rappresentate dallo stesso codice Soundex.

Sintassi:

  • soundex(string)

Argomenti:

  • string una stringa

Esempi:

soundex('robert') → 'R163'
soundex('rupert') → 'R163'
soundex('rubin') → 'R150'

secondo questo algoritmo Sicilia bedda e Sicilia bella hanno stesso suono 👍